Une personne prépare rapidement un rapport avec l'IA. Une autre obtient une réponse différente à la même question. Le responsable ne sait pas quelles sources ont été utilisées, quelle version a été validée ou qui doit agir ensuite.
La production individuelle s'est accélérée, mais l'organisation collective n'a pas suivi. L'approche AMP d'Atlassian répond à cette question : comment humains et agents d'IA doivent-ils travailler sur les mêmes tâches ?
Agentic Multiplayer Protocol désigne chez Atlassian les expériences, technologies et modèles qui structurent la collaboration entre humains et agents. Le mot « protocol » n'en fait pas une application autonome ni un standard ouvert de connexion indépendant comme MCP.
L'idée de collaboration « multiplayer » est de faire entrer le travail de l'IA dans les processus partagés de l'équipe, au lieu de le laisser dans une conversation privée. Les responsabilités, le contexte et les résultats à vérifier doivent être visibles.
MCP concerne les connexions aux outils ; Teamwork Graph apporte le contexte organisationnel. AMP inscrit ces capacités dans un modèle plus large de collaboration entre personnes et agents.
Atlassian distingue trois dimensions : collaboration en temps réel et asynchrone ; identité et présence partagée ; contexte et gouvernance. Il faut donc demander non seulement « L'agent peut-il le faire ? », mais aussi « Dans quelles limites et sous la responsabilité de qui ? ».
Dans un scénario illustratif, l'enregistrement d'une réunion sert à préparer une liste d'actions. Une personne vérifie que chaque élément correspond bien à une décision confirmée, et non à une simple proposition.
Les actions approuvées sont enregistrées dans les outils de suivi appropriés. Chaque tâche possède un responsable humain ; un agent peut préparer le travail ou en assurer le suivi. Les changements critiques nécessitent une validation. Cet exemple décrit une organisation possible, sans affirmer que toutes ses composantes sont accessibles à chaque client aujourd'hui.
Définissez cinq éléments : sa mission, les sources accessibles, les opérations autorisées, les points de contrôle humain et la personne qui intervient en cas de problème.
Mesurez les actions sans responsable, le temps consacré au suivi et les opérations incorrectes plutôt que le nombre d'agents déployés. Lorsque les responsabilités sont floues, l'automatisation peut amplifier cette incertitude.
Les expériences associées à AMP ne sont pas toutes disponibles au même stade. Avant un pilote, vérifiez le produit, l'offre souscrite, l'agent compatible et l'état du déploiement. Une fonctionnalité annoncée ne doit pas devenir une promesse de livraison immédiate.
Chez Ponsatlas, nous recommandons de concevoir ensemble le jugement humain, les missions des agents et le système de suivi partagé. L'objectif est de transformer les décisions en actions maîtrisées, avec des responsabilités explicites.